Недавно General Motors (GM) и NVIDIA объявили о сотрудничестве в целях использования чипов искусственного интеллекта (ИИ) и программных технологий NVIDIA для продвижения исследований GM в области автономного вождения и оптимизации производственных процессов на заводах GM.
GM и NVIDIA планируют совместно создать систему искусственного интеллекта на базе платформы NVIDIA для обучения производственных моделей искусственного интеллекта для планирования производства. Кроме того, GM намерена интегрировать технологию автономного вождения NVIDIA в свои будущие усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS).
Отвечая на вопрос о финансовых условиях, представитель GM заявил, что компания установила стратегическое партнерство с NVIDIA в области производства на базе искусственного интеллекта-и будет закупать у NVIDIA чипы для поддержки разработки своей технологии помощи водителю.
Укрепление стратегического партнерства в области искусственного интеллекта и автономного вождения
Стоит отметить, что GM уже использует платформу NVIDIA для обучения моделей ИИ, включая процессы моделирования и проверки. Это последнее сотрудничество еще больше углубит стратегическое партнерство между GM и NVIDIA в области автономного вождения и интеллектуального производства, способствуя инновациям и развитию в автомобильной промышленности.
Ранее GM использовала чипы NVIDIA для своей службы автономного роботакси Cruise. Однако после закрытия в прошлом году бизнеса роботакси, чтобы сосредоточиться на автономности личного транспорта, GM начала разрабатывать собственные чипы-собственно, чтобы сократить расходы и уменьшить зависимость от внешних технологий.
GM прогнозирует, что ее система помощи водителю Super Cruise принесет около 2 миллиардов долларов годового дохода в течение следующих пяти лет. Клиенты могут использовать Super Cruise бесплатно в течение трех лет, после чего они могут подписаться за 25 долларов в месяц или 250 долларов в год.
Проблемы и конкурентная среда в области автономного вождения
Традиционные автопроизводители сталкиваются с многочисленными проблемами при коммерциализации технологий автономного вождения, поскольку техническая сложность и затраты инвестиций превзошли ожидания. Однако эта технология также становится ключевым средством увеличения продаж и привлечения клиентов к услугам платной подписки.
В ответ на конкуренцию со стороны Tesla и других конкурентов многие автопроизводители и поставщики автомобилей,-в том числе японский автопроизводитель Toyota, южнокорейский автопроизводитель Hyundai, немецкий люксовый бренд Mercedes-Benz и американский стартап по производству электромобилей Rivian-также заключили партнерские отношения с NVIDIA для продвижения разработки ADAS и расширения своих возможностей автономного вождения.
